“机会在哪里?”
多头寻找增长逻辑、竞争优势和潜在催化剂,为值得研究的想法建立论据。
一个有不同意见的 AI 投资团队。
多头找机会,空头挑风险,批评者追问证据。
把观点交给辩论,把决定留给自己。
MIT 开源·本地部署·用你自己的 AI
先看增长的理由。
产品壁垒和现金流,值得深入研究。
先别急着乐观。
如果增长放缓,现在的估值还合理吗?
两边都需要证据。先验证假设,再形成结论。
看多时,听一听反对意见。
犹豫时,让证据替你把问题说清楚。
多头寻找增长逻辑、竞争优势和潜在催化剂,为值得研究的想法建立论据。
空头检视估值、经营隐患和下行情景,把容易被忽略的风险摆到桌面上。
批评者追问推理中的漏洞。你的风控规则作为硬门把关,不被热闹的观点绕过。
好的争论,不是为了说服你。是为了让你看得更清楚。
持仓、研究、模拟交易,在同一个工作台里衔接。
把分散在三个市场的持仓放在一起。跟踪资产、现金、盈亏与净值,让下一次研究从真实的组合出发。

一份报告,把观点背后的过程一起交给你。
能力流程示意 · 页面未连接 AI 或交易服务
真实产品界面 · 使用虚构演示数据,图中收益不代表产品表现
桌面版或 Docker 自托管,无内置统计 SDK。你的数据库,由你管理。
使用自己的模型 API Key,或通过 MCP 连接 AI 助手。模型服务按你的配置调用。
分别设置只读或交易权限、花费限额与审批模式。先在模拟盘验证,再由你判断。
下载桌面版,或把它部署在自己的服务器。
带上一个投资想法,开始第一场讨论。
git clone https://github.com/Lueyu/squabble.git
cd squabble
docker compose up -d需安装 Git 与 Docker。启动后访问 localhost:3000。
git clone https://github.com/Lueyu/squabble.git
cd squabble
npm ci
# 按开发指南初始化 PostgreSQL 并配置 .env
npm run dev需要 Node.js 22+、npm 10+、PostgreSQL 16。启动前先按源码开发指南 ↗初始化数据库并配置 .env。
这里介绍的交易能力是独立虚拟账户中的模拟交易,不会替你向券商提交实盘订单。AI 研究和模拟盘结果都不能保证真实投资收益。
使用 AI 研究、截图识别等模型能力时,需要配置自己的模型服务与 API Key。模型费用由服务商按实际调用收取,Squabble 的开源许可不包含模型额度。
不是。数据保存在你部署的数据库中,但行情、汇率等功能需要联网。启用 AI 时,相关研究上下文会发送给你选择的模型服务商。详细边界可查看项目的隐私说明。
可以优先使用 Windows 或 macOS 桌面安装包,它包含数据库与应用服务。安装后按文档配置模型与持仓即可。需要持续运行扫描或通知时,请保持桌面应用开启,或使用运行中的 Docker 实例。
市场已经够吵了。让争论,变得有价值。
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